BIMachine - Plataforma Analytics e IA
BIMachine

Data Lakehouse Integrado

Lakehouse analítico nativo: armazenamento escalável, modelo governado e BI na mesma plataforma

Data Lakehouse BIMachine

O Data Lakehouse da BIMachine une flexibilidade de lake (histórico ilimitado, Parquet, ingestão de qualquer fonte) com disciplina de warehouse (métricas governadas, joins confiáveis, performance para BI). Dashboards e análises em segundos — sem projetos paralelos de engenharia.

Totvs
Salesforce
Vtex
SAP
Oracle
Excel

Data Lakehouse Unificado

100B+ linhas | camada semântica

Por que você não consegue
analisar história completa do negócio

Bancos de dados morrem com volume

Bancos relacionais não foram feitos para análise de bilhões de linhas.

ANO 1

2 segundos

500 mil pedidos

ANO 2

15 segundos

2,5 milhões pedidos

ANO 3

90 segundos

8 milhões pedidos - Trava!

Solução tradicional: "Vamos arquivar dados velhos. Apagar pedidos > 3 anos."

Você sacrifica história para ter performance. Decisões são míopes.

Cada sistema tem seu banco

Dados em lugares diferentes, formatos diferentes, não conversam.

Totvs

SQL Server

Salesforce

Cloud

Vtex

Cloud

Orçamento

Excel

Fornecedor

CSV

Custo real: Análises complexas levam dias/semanas. Maioria desiste. Decisões são tomadas sem análise profunda.

Histórico é caro de manter

Empresas cortam história para economizar storage.

SQL SERVER ON-PREMISE (10 TB)

HardwareR$ 20k/ano
LicençasR$ 30k/ano
BackupR$ 10k/ano
TotalR$ 60k/ano

DATA LAKEHOUSE BIMACHINE (10 TB)

Storage cloudR$ 8k/ano
ProcessamentoR$ 4k/ano
BackupIncluso
TotalR$ 12k/ano
ECONOMIA: R$ 48K/ANO (80% MENOR)

Storage ilimitado + Performance analítica
+ Custo otimizado

Armazenamento Colunar

Dados em formato Apache Parquet. Para somar faturamento, lê apenas coluna "valor", ignora resto.

90s → 3s (30x mais rápido)

Camada Semântica Governada

Métricas e dimensões padronizadas sobre o lakehouse. Mesma definição de faturamento, margem e cohort em todos os dashboards — sem planilhas paralelas.

Lake + modelo dimensional integrado

Histórico Ilimitado

Data Lakehouse escala horizontalmente. Particionamento inteligente por data.

10 anos sem impacto em performance

Custo Otimizado

Storage em nuvem com custo até 80% menor que infraestrutura tradicional.

Escala linear, custo previsível

Compressão Inteligente

Dados comprimidos automaticamente. Texto 10:1, Números 5:1, Datas 8:1.

50 GB → 8 GB (6x menor)

Cache Inteligente

Resultados frequentes em cache. Faturamento mensal: cache 1h. Pipeline: cache 15min.

<500ms mesmo com bilhões de linhas

Como funciona por baixo dos panos

1

Ingestão

Conectores extraem dados dos sistemas de origem

  • ΓÇóStructured (SQL, APIs)
  • ΓÇóSemi-structured (JSON, XML)
  • ΓÇóUnstructured (CSV, logs)
2

Storage

Object Storage S3-compatible, formato Parquet

/empresa_id/
/pedidos/
/ano=2024/
data.parquet
3

Lakehouse Engine

Motor analítico sobre Parquet + camada semântica para BI

  • ΓÇóPredicate pushdown
  • ΓÇóColumn pruning
  • ΓÇóProcessamento paralelo
4

Cache

Resultados frequentes em memória

  • ΓÇóFaturamento: cache 1h
  • ΓÇóPipeline: cache 15min
  • ΓÇóHistórico: cache 1 dia

Casos de uso reais

Análise de Histórico Profundo

CFO quer comparar performance 2024 vs 2019 (5 anos atrás)

SEM DATA LAKEHOUSE:

Dados de 2019 foram arquivados/deletados. Análise impossível.

COM DATA LAKEHOUSE:

Dados de 2019 estão lá. Consulta retorna em 3 segundos.

INSIGHT:

Margem de 2024 (18%) igual a 2019. Mas em 2020-2023 chegou a 22%. Por que caiu?

Análise de Cohort (Clientes)

Gerente quer analisar retenção por cohort de primeira compra

SEM DATA LAKEHOUSE:

Análise limitada aos últimos 2-3 anos. Cohorts antigos deletados.

COM DATA LAKEHOUSE:

Histórico completo desde 2018. Análise de cohort full.

INSIGHT:

Clientes 2018-2019 têm retenção 40% maior que 2023-2024. Por quê?

Sazonalidade Multi-Anual

Diretor quer planejar estoque para dezembro/2025

SEM DATA LAKEHOUSE:

Só tem dados de 2022-2024 (3 anos). Amostra pequena.

COM DATA LAKEHOUSE:

5 anos de histórico. Identifica padrão +47% em dezembro.

INSIGHT:

Decisão data-driven: Aumentar estoque 50% para dezembro/2025.

Mudança de Comportamento

CEO quer entender: Por que margem caiu de 22% para 18%?

SEM DATA LAKEHOUSE:

Análise superficial: Custos subiram, preços não acompanharam.

COM DATA LAKEHOUSE:

Drill-down profundo: Margem por produto, região, cliente 2021 vs 2024.

INSIGHT:

Produto A: margem caiu de 28% para 19%. Fornecedor X aumentou 45%.

Dados organizados, auditáveis, seguros

Data Catalog

Inventário automático. Busca inteligente por qualquer campo ou métrica.

Data Lineage

Rastreamento origem até destino. Sabe exatamente de onde veio cada número.

Controle Granular

Filtros automáticos por usuário. Região, período, perfil de acesso.

Auditoria

Log completo para LGPD, SOX, ISO 27001. Quem acessou, quando, qual consulta.

De banco tradicional para
Data Lakehouse operacional em 1 semana

1

ASSESSMENT

1 DIA

Levantamento de sistemas, volume de dados, tabelas prioritárias, requisitos

2

CARGA HISTÓRICA

2-4 DIAS

Migração completa, transformação, validação de integridade

3

VALIDAÇÃO

1 DIA

Contagem de linhas, totais agregados, testes de performance

4

GO-LIVE

1 DIA

Transição dos dashboards, conectores em produção, rollback disponível

Mantenha história completasem sacrificar performance ou custo

Lakehouse corporativo com histórico ilimitado e métricas governadas — pronto para bilhões de linhas

Diagnóstico Estratégico Analyica/IA

  • checkMapeamento de maturidade analítica atual
  • checkIdentificação de oportunidades concretas para o uso de IA na sua área
  • checkPriorização de iniciativas baseadas em impacto e viabilidade
  • checkOrientação sobre estrutura, ferramentas e integrações necessárias

Teste Gratuito 14 Dias

  • checkAcesso completo plataforma
  • checkTemplate pré-configurado
  • checkConectamos 1-2 fontes suas
  • checkVê dashboards com SEUS dados
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